Artificial Intelligence is the intelligence exhibited by machines in contrast to natural human intellect. Over time, Artificial intelligence has become an integral part of the financial sector service providing organizations, and manycorporations are using Chatbot, cognitive computing personal assistants, using machine learning, and Robot advisors. This term has been around for the last 60 years and has become an essential part of everyday life. Its usage in the financialsector is still a challenge for many corporations, as it has become mandatory to keep pace with competitive trends. It plays a central role in how people bank how they invest and how they get insured. Many financial institutions have been investing in Artificial, which has imposed pressure on the other firms to catch up this advance in the industry to increase their processing speeds.
Artificial intelligence startups have raised almost 2 billion USD in the present year, reflecting its growth and a bright future of this technology. Nearly all financial sector participants are using artificial intelligence but in a differentprocess. The Banks are using artificial intelligence by using the chatbots to improve the customer experience, whereas the insurance companies are using artificial intelligence in the claims processing, which is streamlining the processes and g\fighting back the risks of frauds. One of the most prominent and innovative uses of artificial intelligence in the financialsector is the use of Robot advisors, which is quite challenging for a few institutions. A DOL fiduciary rule has been introduced, which has given an uptick in robot-advice, and one of the most prominent and recent advancements is the combination of human and digital delivery of the advice in the financial decision making.
The biggest issue is that many financial sector participants are not relying on artificial intelligence. About two-thirds of the United States’ financial institutions have shared in the Global data and analytics survey conducted in 2016 that they are incapable of using artificial intelligence due to the budgetary limitations, operational challenges, regulations, and the limited resources. These issues have a significant impact on the performance of the sector as they are being left aside by the corporations using AI. The advanced institutions that are actively using AI are spotting the nonstandardbehavioral patterns when they audit the financial transactions. In contrast, some use Artificial intelligence to quickly analyze the thousands of pages of the tax changes in a more efficient manner. Such use of AI provides these institutions the ability to make dependable decisions with more significant positive results.
Artificial intelligence is very promising for the financial sector institutions as it can help them in better, faster, and cheaper decision making, but it requires extensive collaboration with the machines, and the machines should not be overloaded. However, in addition to these opportunities, it is a massive challenge for the financial institutions to adopt AI, and in this regard, some institutions that are new to AI are using it as an extension to their current analytical capabilities. Another major challenge of adopting AI is sticking a balance between the human and the machine. Besides, there also needs to be a balance between excellent customer services and servicing costs. In this regard, firms must design the off-ramps, wrap the customers, and streamline the AI customer interactions.
To make the appropriate decision in the financial sector, the institutions have to strike a balance and streamline the proper evaluation and role of the machine and human intervention in the decision-making process. As per the recent analysis, when making the insurance-related decision, the institutions must rely on 54% machine algorithms and 46% human intelligence and judgment. However, when it comes to decisions regarding the capital market and banking sector, dependence on machine intelligence or artificial intelligence must be 34%, and human intelligence must make a 66% contribution. On the other hand, human intelligence must cover 74% of the decision-making regarding asset and wealth management, whereas there must be only a 26% dependence on machine algorithms.
الذكاء الاصطناعي هو في الأساس ذكاء الآلات على عكس الذكاء البشري الطبيعي. مع مرور الوقت، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من خدمة القطاع المالي التي تقدمه المنظمات مثلا العديد من الشركات تستخدم شات بوت، والمساعدين الشخصيين للحوسبة الإدراكية، واستخدام التعلم الآلي، ومستشاري الروبوت. كان هذا المصطلح موجودًا منذ 60 عامًا وأصبح جزءًا مهمًا من الحياة اليومية. لا يزال استخدامه في القطاع المالي يمثل تحديًا للعديد من الشركات حيث أصبح من الضروري مواكبة التوجهات التنافسية. الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مركزيًا في كيفية تعامل الناس مع استثمارهم وكيفية الحصول على التأمين. هناك العديد من المؤسسات المالية التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي، والتي فرضت ضغوطًا على الشركات الأخرى لمواكبة هذا التقدم في القطاع المالي لزيادة سرعات معالجتها.
جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ما يقرب من ٢ مليار دولار أمريكي في عام ٢٠١٧، مما يعكس نموها والمستقبل المشرق لهذه التكنولوجيا. يستخدم جميع المشاركين في القطاع المالي تقريبًا، الذكاء الاصطناعي ولكن في عملية مختلفة. تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام روبوتات المحادثة لغرض تحسين تجربة العملاء، بينما تستخدم شركات التأمين الذكاء الاصطناعي في معالجة المطالبات التي تعمل على تبسيط العمليات ومكافحة مخاطر الاحتيال. يعد استخدام مستشاري الروبوت أحد أبرز الاستخدامات وأكثرها ابتكارًا للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، وهو ما يمثل تحديًا لعدد من المؤسسات. أحد أبرز التطورات لمستشاري الروبوت وأحدثها هو الجمع بين تقديم المشورة البشرية والرقمية في اتخاذ القرار المالي.
أكبر مشكلة هي أنه لا يزال هناك العديد من المشاركين في القطاع المالي الذين لا يعتمدون على الذكاء الاصطناعي. شارك حوالي ثلثي المؤسسات المالية في الولايات المتحدة في مسح البيانات والتحليلات العالمية الذي تم إجراؤه في عام ٢٠١٦، بأنهم غير قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب قيود الميزانية والتحديات التشغيلية واللوائح والموارد المحدودة. هذا له تأثير كبير على أداء القطاع حيث يتم استبعادها من قبل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. تكتشف المؤسسات المتقدمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بنشاط الأنماط السلوكية غير القياسية عند تدقيق المعاملات المالية، بينما يستخدم البعض الذكاء الاصطناعي لتحليل آلاف الصفحات من التغييرات الضريبية بسرعة بطريقة أكثر كفاءة. يوفر هذا الاستخدام للذكاء الاصطناعي لهذه المؤسسات القدرة على اتخاذ قرارات يمكن الاعتماد عليها مع نتائج إيجابية أكبر.
يعد الذكاء الاصطناعي واعدًا جدًا لمؤسسات القطاع المالي لأنه يمكن أن يساعدهم في اتخاذ قرارات أفضل وأسرع وأرخص، لكنه يتطلب تعاونًا مكثفًا مع الآلات، ولا ينبغي زيادة العبء على الآلات. ومع ذلك، بالإضافة إلى هذه الفرص تمثل تحديًا كبيرًا للمؤسسات المالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وفي هذا الصدد، تستخدمه بعض المؤسسات الجديدة في الذكاء الاصطناعي كامتداد لقدراتها التحليلية الحالية. التحدي الرئيسي الآخر لاعتماد الذكاء الاصطناعي هو تحقيق التوازن بين الإنسان والآلة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أيضًا أن يكون هناك توازن بين خدمات العملاء الجيدة وتكاليف الخدمة. في هذا الصدد، يتعين على الشركات تصميم المنحدرات، ويجب أن تلتف حول العملاء وتبسيط تفاعلات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لاتخاذ القرار المناسب في القطاع المالي، يجب على المؤسسات أن تحقق التوازن ويجب عليها تبسيط التقييم المناسب ودور الآلة والتدخل البشري في عملية صنع القرار. ووفقًا للتحاليل؛ عند اتخاذ القرار المتعلق بالتأمين، يجب أن تعتمد المؤسسات على ٥٤٪ خوارزميات آلية و٤٦٪ ذكاء وحكم بشري. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالقرارات المتعلقة بسوق رأس المال والقطاع المصرفي، فإن الاعتماد على الذكاء الآلي أو الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون ٣٤٪، والذكاء البشري يجب أن يساهم بنسبة ٦٦٪. من ناحية أخرى، فيما يتعلق بإدارة الأصول والثروة، يجب أن يغطي الذكاء البشري ٧٤٪ من عملية صنع القرار بينما يجب أن يكون هناك اعتماد بنسبة ٢٦٪ فقط على خوارزميات الآلة.
References
Culp, S.. Artificial Intelligence Is Becoming A Major Disruptive Force In Banks’ Finance Departments. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/steveculp/2017/02/15/artificial-intelligence-is-becoming-a-major-disruptive-force-in-banks-finance-departments/#22c07ada4f62
FSB. Artificial intelligence and machine learning in financial services. Retrieved from http://www.fsb.org/wp-content/uploads/P011117.pdf
PWC. Artificial intelligence in financial services. Retrieved from https://www.pwc.com/us/en/financial-services/research-institute/artificial-intelligence.html
PWC. Top financial services issues of 2017. Retrieved from https://www.pwc.com/us/en/financial-services/research-institute/assets/pwc-top-financial-services-issues-2017.pdf
Hussain's Words 